#Spotlight-TTS: 표현력 넘치는 음성 합성의 혁신


김남규, 조덕현, 김승빈, 이성환 연구원이 개발한 Spotlight-TTS는 음성 부분 인식 스타일 추출 및 스타일 방향 조정 기술을 통해 기존 TTS의 한계를 극복하고, 뛰어난 표현력과 품질의 음성 합성을 가능하게 합니다. 공개된 오디오 샘플을 통해 그 성능을 직접 확인할 수 있습니다.

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Spotlight-TTS: 표현력 넘치는 음성 합성의 새 지평을 열다

최근 텍스트 음성 변환(TTS) 기술의 눈부신 발전에도 불구하고, 자연스럽고 감정이 풍부한 음성 합성은 여전히 어려운 숙제였습니다. 기존의 스타일 임베딩 기반 TTS는 다양한 방법을 제시했지만, 고품질의 표현력 있는 음성을 생성하는 데는 한계가 있었습니다.

하지만 이제, 김남규, 조덕현, 김승빈, 이성환 연구원이 개발한 Spotlight-TTS가 그 한계를 뛰어넘는 혁신적인 해결책을 제시합니다. Spotlight-TTS는 '음성 부분 인식' 스타일 추출 및 스타일 방향 조정이라는 두 가지 핵심 기술을 통해 고품질의 표현력 있는 음성 합성을 구현했습니다.

음성 부분 인식: 스타일의 본질을 포착하다

Spotlight-TTS의 핵심은 바로 '음성 부분 인식' 스타일 추출입니다. 기존 방식과 달리, 스타일과 밀접한 관련이 있는 음성 영역에 집중하여 스타일을 추출합니다. 동시에, 서로 다른 음성 영역 간의 연속성을 유지하여 음성의 자연스러움을 더욱 향상시켰습니다. 마치 연주자의 섬세한 손길처럼, 음성의 미묘한 뉘앙스까지 세심하게 표현하는 것이죠.

스타일 방향 조정: 완벽한 조화를 이루다

추출된 스타일을 TTS 모델에 최적으로 통합하기 위해 스타일 방향 조정 기술을 적용했습니다. 이는 마치 화가가 그림의 색감을 조절하여 완벽한 조화를 이루도록 하는 것과 같습니다. 이를 통해 음성의 품질을 한 단계 더 끌어올렸습니다.

놀라운 성과: 실험 결과와 공개 오디오 샘플

연구 결과, Spotlight-TTS는 기존 모델에 비해 표현력, 전체적인 음성 품질, 스타일 전이 능력에서 압도적인 성능 향상을 보였습니다. 더욱 놀라운 점은, 연구팀이 공개적으로 오디오 샘플을 제공한다는 것입니다. 이를 통해 누구나 Spotlight-TTS의 뛰어난 성능을 직접 확인하고 경험할 수 있습니다.

Spotlight-TTS는 단순한 기술적 발전을 넘어, 인공지능 음성 합성 분야의 새로운 가능성을 제시하는 획기적인 성과입니다. 앞으로 이 기술이 다양한 분야에서 활용될 가능성은 무궁무진하며, 더욱 자연스럽고 감성적인 인공지능과의 소통 시대를 앞당길 것으로 기대됩니다.


*이 기사는 AI가 생성한 내용으로, 일부 정보가 실제와 다를 수 있습니다. 정확한 확인을 위해 추가적인 검증을 권장드립니다.

Reference

[arxiv] Spotlight-TTS: Spotlighting the Style via Voiced-Aware Style Extraction and Style Direction Adjustment for Expressive Text-to-Speech

Published:  (Updated: )

Author: Nam-Gyu Kim, Deok-Hyeon Cho, Seung-Bin Kim, Seong-Whan Lee

http://arxiv.org/abs/2505.20868v1