멈춰라! 언어 모델 에이전트를 일반 에이전트로 취급하지 마라

본 기사는 언어 모델 에이전트(LMA)를 일반 에이전트로 간주하는 것의 위험성을 경고하는 연구 결과를 소개합니다. LMA는 환각, 탈옥 등의 문제를 가지고 있으며, 존재론적으로 불안정하여 신뢰성이 떨어진다는 것입니다. 따라서 LMA의 존재론적 속성을 측정하고 병리 현상을 완화하는 것이 중요하다고 주장합니다.

최근 언어 모델 에이전트(LMA)가 인간과 도구와의 상호 작용을 자율적으로 탐색하는 능력을 가진 것으로 여겨지면서 산업, 사회, 정부 환경에서의 활용 가능성이 높아지고 있습니다. 하지만 이러한 긍정적인 전망에도 불구하고, Elija Perrier와 Michael Timothy Bennett의 연구는 LMA를 일반 에이전트로 간주하는 데 대한 심각한 경고를 울리고 있습니다.

LMA는 일반 에이전트가 아닙니다. 그 이유는 LMA가 기반으로 하는 대규모 언어 모델(LLM)의 구조적 문제를 그대로 상속받기 때문입니다. 환각(hallucination), 탈옥(jailbreaking), 정렬 오류(misalignment), 예측 불가능성(unpredictability) 등이 바로 그것입니다. 이러한 문제들은 LMA의 유용성과 신뢰성을 크게 저해합니다.

연구는 LMA의 고유한 에이전시 병리 현상을 자세히 분석합니다. 외부 메모리와 도구와 같은 추가적인 지원에도 불구하고, LMA는 여전히 존재론적으로 무상태(ontologically stateless), 확률적(stochastic), 의미론적으로 민감(semantically sensitive), 그리고 언어적으로 중개(linguistically intermediated)되는 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특징들은 LMA의 식별 가능성, 연속성, 지속성, 일관성 등의 존재론적 속성을 불안정하게 만들고, 에이전시에 대한 주장의 근거를 약화시킵니다.

그렇다면 어떻게 해야 할까요? 연구는 LMA의 존재론적 속성을 배포 전, 중, 후에 면밀히 측정하고, 병리 현상의 부정적 영향을 완화하기 위한 전략을 강조합니다. 이는 LMA의 안전하고 신뢰할 수 있는 활용을 위한 필수적인 단계입니다. LMA의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는, 단순히 일반 에이전트로 취급하는 것을 넘어, 그 한계와 취약성을 명확히 인지하고, 적절한 관리 및 제어 시스템을 구축하는 것이 중요합니다. 이는 단순히 기술적 문제를 넘어, 윤리적, 사회적 책임의 문제이기도 합니다.

결론적으로, LMA의 혁신적인 가능성에 주목하는 동시에, 그 내재적인 한계와 위험성을 냉철하게 평가하고, 책임감 있는 개발과 활용을 위한 노력을 지속해야 합니다. 이는 LMA 기술이 사회에 가져올 수 있는 긍정적인 영향을 극대화하고, 부정적인 영향을 최소화하기 위한 중요한 전제 조건입니다.