혁신적인 AI 기반 CAD 모델, CAD-Coder 등장!

본 기사는 Anna C. Doris 등이 개발한 오픈소스 Vision-Language Model인 CAD-Coder에 대해 소개합니다. CAD-Coder는 이미지 입력으로부터 CAD 코드를 생성하며, 기존 최첨단 모델들을 능가하는 성능과 일반화 능력을 보여줍니다. 이는 AI 기반 CAD 기술의 혁신적인 발전을 보여주는 사례입니다.

AI가 설계의 미래를 바꾼다: CAD-Coder의 혁신적인 도약

제품 혁신에서 정확하고 편집 가능한 3D CAD 모델을 효율적으로 생성하는 것은 매우 중요합니다. 기존의 수작업 방식은 시간이 많이 걸리고 전문적인 지식이 필요하지만, 최근 AI 기반 CAD 생성 기술은 이러한 어려움을 해결할 가능성을 제시하고 있습니다.

하지만 기존 모델들은 CAD 작업의 불완전한 표현, 실제 이미지에 대한 일반화의 어려움, 낮은 출력 정확도 등의 한계를 가지고 있었습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, Anna C. Doris를 비롯한 연구팀은 CAD-Coder를 개발했습니다. CAD-Coder는 오픈소스 Vision-Language Model (VLM) 로, 시각적 입력으로부터 직접 편집 가능한 CAD 코드(CadQuery Python)를 생성하도록 특별히 미세 조정되었습니다.

연구팀은 16만 3천 개 이상의 CAD 모델 이미지와 코드 쌍으로 구성된 새로운 데이터셋인 GenCAD-Code를 생성하여 CAD-Coder를 학습시켰습니다. 그 결과, CAD-Coder는 GPT-4.5 및 Qwen2.5-VL-72B 와 같은 최첨단 VLM 기준 모델들을 뛰어넘는 성능을 보였습니다. 100%의 유효한 구문 생성률과 3D 모델 유사도 측면에서 가장 높은 정확도를 달성한 것입니다.

특히 주목할 만한 점은, CAD-Coder가 미세 조정 과정에서 보지 못한 CAD 작업을 성공적으로 수행하며 실제 이미지로부터 CAD 코드를 생성하는 일반화 능력을 어느 정도 보여주었다는 것입니다. 이는 AI 기반 CAD 기술이 엔지니어와 디자이너의 작업 방식을 획기적으로 개선할 수 있는 가능성을 시사합니다.

CAD-Coder는 https://github.com/anniedoris/CAD-Coder 에서 공개적으로 이용 가능합니다. 이 오픈소스 모델을 통해 더 많은 연구와 발전이 이루어지고, AI 기반 CAD 기술이 더욱 발전하여 설계 과정의 효율성과 정확성을 높일 것으로 기대됩니다. AI 기반 설계의 새로운 시대가 활짝 열리고 있습니다!