생성형 AI: 혁명인가, 진화인가? - 디지털 미디어 시대의 새로운 과제

Gilad Abiri의 논문을 바탕으로 생성형 AI를 혁명적 기술이 아닌, 진화적 단계로 이해하고, 기존 알고리즘 미디어 플랫폼의 문제점을 심화시키는 요소를 분석하며, 신뢰 회복과 공공 이익을 위한 사전 예방적 규제의 중요성을 강조하는 기사입니다.

최근 생성형 AI는 세상을 바꿀 혁신적인 기술로, 혹은 인류 문명에 종말을 가져올 잠재적 위협으로 묘사되며 뜨거운 논쟁의 중심에 서 있습니다. 하지만 이러한 극단적인 시각은 과연 정확한 것일까요? Gilad Abiri의 논문 "Generative AI as Digital Media"는 생성형 AI를 혁명이 아닌, 진화의 관점에서 바라볼 것을 제안합니다.

알고리즘 미디어의 새로운 장

Abiri는 생성형 AI를 검색 엔진이나 소셜 미디어와 같은 알고리즘 미디어의 연장선으로 봅니다. 이러한 플랫폼들처럼 생성형 AI 또한 정보 통제를 중앙화하고, 복잡한 알고리즘을 통해 콘텐츠를 형성하며, 사용자 데이터를 광범위하게 활용합니다. 결과적으로 기존 플랫폼에서 이미 문제가 되었던 기업의 과도한 권력 집중, 정보의 왜곡(에코 체임버), 전통적인 언론의 약화 등의 문제가 더욱 심화될 수 있다는 것이죠. 즉, 새로운 문제가 발생한 것이 아니라 기존 문제가 증폭된 것입니다.

신뢰의 위기: 깨진 관문과 개인화된 진실

생성형 AI는 기존의 언론과 같은 '관문지기'를 우회하고 개인에게 맞춤형 정보를 제공하는 능력을 가지고 있습니다. 이는 '편안하고 부족함 없는' 정보만을 접하게 되어, 공공 담론이 분열되고 폐쇄적인 집단 사고로 이어질 위험성을 증폭시킵니다. 따라서 규제의 핵심은 단순히 위험을 줄이는 것이 아니라, 미디어 기관에 대한 대중의 신뢰를 확보하는 데 있어야 합니다.

반응적 규제의 한계와 사전 예방적 접근의 필요성

EU의 AI 법이나 미국의 행정명령 14110과 같은 기존의 규제는 국가 안보, 공중 보건, 알고리즘 편향 등 측정 가능한 위험에 대응하는 반응적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 하지만 이러한 접근 방식은 디지털 미디어에 내재된 신뢰와 정당성에 대한 더 광범위한 문제를 해결하는 데에는 부족함을 보입니다. Abiri는 투명성, 책임성, 공공의 신뢰를 높이는 사전 예방적 규제가 필수적이라고 강조합니다. 과거 소셜 미디어와 검색 엔진의 규제 실패를 반복하지 않기 위해서는 생성형 AI를 단순히 혁명적 기술로만 바라보는 시각에서 벗어나, 공공의 이익을 위한 알고리즘 미디어 환경을 사전에 구축해야 합니다.

결론적으로, 생성형 AI는 단순히 새로운 기술이 아닌, 디지털 미디어 생태계의 진화된 형태이며, 이에 대한 효과적인 규제는 신뢰 회복과 공공 이익을 위한 사전 예방적 접근을 통해 이루어져야 합니다. 이는 단순히 기술적 문제를 넘어, 사회적, 윤리적 문제에 대한 심도 있는 고찰을 필요로 하는 중요한 과제입니다.