초거대 언어 모델 기반 소프트웨어 개발의 미래: KDD 2025 튜토리얼에서 제시하는 현실적인 접근

KDD 2025 튜토리얼에서 발표될 "The Hitchhikers Guide to Production-ready Trustworthy Foundation Model powered Software (FMware)"는 초거대 언어 모델 기반 소프트웨어 개발의 현실적인 어려움과 해결 방안을 제시합니다. 실제 산업 현장의 문제에 초점을 맞춰 모델 선택, 데이터 준비, 프롬프트 엔지니어링 등의 과제와 시스템 테스트, 최적화, 배포 등의 실제적인 문제점을 다루며, 산업계 경험과 최신 연구를 바탕으로 신뢰할 수 있는 FMware 구축을 위한 실행 가능한 전략과 기술 로드맵을 제공합니다.

초거대 언어 모델(LLM) 기반 소프트웨어 개발의 현실적인 도전과 혁신적인 해결책

최근 몇 년 동안, 초거대 언어 모델(LLM)과 같은 기반 모델(FM)은 소프트웨어 산업에 혁명적인 변화를 일으키고 있습니다. 이러한 FM을 핵심 구성 요소로 통합하는 FMware(Foundation Model powered Software) 시스템이 등장하면서 새로운 가능성이 열리고 있지만, 동시에 많은 도전 과제에도 직면하고 있습니다. KDD 2025 튜토리얼에서 발표될 "The Hitchhikers Guide to Production-ready Trustworthy Foundation Model powered Software (FMware)"는 바로 이러한 현실적인 문제와 그 해결책에 대한 깊이 있는 논의를 제공합니다.

Kirill Vasilevski, Benjamin Rombaut 등 저명한 연구자들이 주도하는 이 튜토리얼은 단순한 이론적 논의를 넘어, 실제 산업 현장에서 발생하는 다양한 문제들을 다룹니다. 모델 선택의 어려움부터 고품질의 도메인 특화 데이터 준비, 강력한 프롬프트 엔지니어링, 그리고 자율 에이전트의 조율까지, FMware 개발 과정에서 마주치는 복잡한 문제들이 상세히 논의될 것입니다.

단순한 데모 수준을 넘어 실제 운영 환경에 적용 가능한 시스템을 구축하는 데 필요한 과정 또한 중요한 주제입니다. 시스템 테스트, 최적화, 배포, 그리고 기존 소프트웨어 시스템과의 원활한 통합 등, 실제 FMware를 구축하고 운영하는 데 필요한 다양한 기술적인 과제들이 심도 있게 다뤄질 예정입니다. 저자들은 산업계 경험과 최근 연구 결과를 바탕으로, 이러한 어려움을 극복하기 위한 실행 가능한 전략과 기술 로드맵을 제시할 것입니다.

결론적으로, 이 튜토리얼은 단순히 기술적인 내용만을 나열하는 것이 아니라, 실제 FMware 개발 과정에서 발생하는 다양한 문제점을 체계적으로 분석하고, 이를 극복하기 위한 구체적인 해결 방안을 제시하는 데 중점을 둡니다. 참가자들은 신뢰할 수 있는 FMware를 구축하기 위한 실질적인 전략을 배우고, 급변하는 기술 환경 속에서 성공적인 FMware 개발을 위한 통찰력을 얻을 수 있을 것입니다. 이는 단순히 기술 트렌드를 따라가는 것이 아니라, 현실적인 문제 해결을 통해 AI 기술의 발전과 산업적 응용을 가속화하는 데 중요한 기여를 할 것으로 예상됩니다.

핵심 키워드: #초거대언어모델 #LLM #FMware #기반모델 #KDD2025 #인공지능 #소프트웨어개발 #산업응용 #기술로드맵 #신뢰성