인터넷 시대의 새로운 보안 과제: 상호 작용하는 AI 에이전트의 안전한 시스템 구축

본 기사는 탈중앙화된 AI 에이전트의 상호 작용으로 인해 발생하는 새로운 보안 위협에 대해 논의하고, 이에 대한 해결책으로 '다중 에이전트 보안'이라는 새로운 연구 분야의 필요성을 강조합니다. 연구는 위협 환경 분류, 보안-성능 트레이드오프 조사, 통합 연구 어젠다 제안 등 세 가지 핵심 내용을 포함하며, 대규모 AI 에이전트 배포의 안전성 확보를 위한 연구 방향을 제시합니다.

탈중앙화된 AI 에이전트의 등장과 새로운 위협

곧 인터넷 플랫폼 전반에서 탈중앙화된 AI 에이전트들이 상호 작용하게 될 것입니다. 이는 기존의 사이버 보안 및 AI 안전 프레임워크를 넘어서는 새로운 보안 과제를 제기합니다. AI의 작업 일반화에는 자유 형식 프로토콜이 필수적이지만, 이는 비밀 공모 및 조직적인 스웜 공격과 같은 새로운 위협을 가능하게 합니다. 네트워크 효과는 개인 정보 유출, 허위 정보, 탈옥 및 데이터 오염을 빠르게 확산시킬 수 있으며, 다중 에이전트의 분산 및 은밀한 최적화는 적대자들이 감시를 피하는 데 도움이 되어 시스템 차원에서 새로운 지속적인 위협을 만들어냅니다.

'다중 에이전트 보안'이라는 새로운 연구 분야의 필요성

Christian Schroeder de Witt는 이러한 중요한 문제에도 불구하고, 이러한 보안 과제는 AI 보안, 다중 에이전트 학습, 복잡 시스템, 사이버 보안, 게임 이론, 분산 시스템 및 기술 AI 거버넌스 등 서로 다른 분야에서 연구가 분산되어있다는 점을 지적합니다. 그래서 그는 다중 에이전트 보안이라는 새로운 분야를 제안합니다. 이 분야는 상호 작용(직접적이든 간접적이든 공유 환경을 통해)을 통해 서로, 인간 및 기관과 상호 작용하는 탈중앙화된 AI 에이전트 네트워크를 그들의 상호 작용을 통해 발생하거나 증폭되는 위협으로부터 보호하는 데 전념합니다. 또한 기본적인 보안-성능 트레이드오프를 특징으로 합니다.

연구의 핵심 내용 및 제안

Schroeder de Witt의 연구는 다음 세 가지 핵심 내용을 포함합니다.

1. 위협 환경 분류: 상호 작용하는 AI 에이전트로 인해 발생하는 위협 환경을 체계적으로 분류합니다.
2. 보안-성능 트레이드오프 조사: 탈중앙화된 AI 시스템에서 보안과 성능 사이의 트레이드오프를 조사합니다.
3. 통합 연구 어젠다 제안: 안전한 에이전트 시스템 및 상호 작용 환경 설계에 대한 미해결 과제를 다루는 통합 연구 어젠다를 제안합니다.

이 연구는 인터넷에서 대규모 에이전트 배포의 사회경제적 잠재력을 실현하고, 공공의 신뢰를 높이고, 중요 인프라 및 국방 분야의 국가 안보 위험을 완화하기 위해 이 중요한 분야의 연구를 안내하는 것을 목표로 합니다. 즉, AI 에이전트의 상호 작용으로 인한 새로운 위협에 대한 이해와 대응 전략 개발이 시급하다는 것을 강조합니다. 이를 위해서는 AI 보안, 다중 에이전트 시스템, 게임 이론 등 다양한 분야의 전문가들의 협력이 필수적입니다. 특히 보안과 성능 사이의 균형을 찾는 것이 중요하며, 이를 위한 연구가 지속적으로 진행되어야 합니다.