WhatsApp 기반 AI 챗봇 WaLLM: 개발도상국 디지털 격차 해소의 가능성

본 기사는 WhatsApp 기반 AI 챗봇 WaLLM의 개발 및 사용자 분석 결과를 소개합니다. WaLLM은 개발도상국의 디지털 격차 해소에 기여하며, 사용자 참여를 높이는 다양한 기능과 건강 정보에 대한 높은 수요를 보여줍니다. 이를 통해 AI 서비스 디자인, 사용자 신뢰도 확보, 그리고 개발도상국 맞춤형 서비스 제공의 중요성을 강조합니다.

최근 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 발전은 교육, 정보 탐색, 일상적인 의사결정에 접근 방식을 변화시켰습니다. 하지만 많은 개발도상국에서는 지속적인 디지털 격차로 인해 이러한 혜택을 누리기 어려운 현실입니다. 이러한 문제를 해결하고자 Hiba Eltigani 등 6명의 연구원은 WhatsApp을 기반으로 하는 맞춤형 AI 챗봇 WaLLM을 개발했습니다. WhatsApp은 개발도상국에서 널리 사용되는 플랫폼이기 때문에, 이를 활용한 WaLLM은 디지털 격차 해소에 크게 기여할 수 있습니다.

WaLLM은 단순한 질문응답 시스템을 넘어, 사용자 참여를 높이기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 일일 주요 질문, 후속 질문 제안, 트렌딩 및 최근 질문, 그리고 리더보드 기반 보상 시스템 등이 그것입니다. 6개월 이상 운영된 WaLLM은 약 100명의 사용자로부터 14,700건 이상의 질문을 받았습니다. 이 논문에서는 WaLLM의 설계와 사용자 상호작용에 대한 로그 분석 결과를 제시합니다.

분석 결과, 사용자 질문의 55%가 사실 정보를 찾는 것이었습니다. 특히 "건강 및 웰빙" 관련 질문 (28%)이 가장 많았는데, 영양 및 질병 정보에 대한 질문이 많았다는 점은 사용자들이 WaLLM을 신뢰할 수 있는 정보원으로 인식하고 있음을 시사합니다. 흥미로운 점은, 사용자 활동의 2/3가 일일 주요 질문 게시 후 24시간 이내에 발생했다는 것입니다. 또한, 리더보드에 접근한 사용자는 접근하지 않은 사용자보다 WaLLM과 3배나 더 많이 상호작용했습니다.

연구진은 이러한 결과를 바탕으로 문화적 특성을 고려한 맞춤형 설계, 사용자 인터페이스 디자인 개선, 그리고 개발도상국 사용자의 AI 시스템에 대한 신뢰도 향상 방안에 대해 논의합니다. WaLLM의 성공은 단순한 기술적 성과를 넘어, AI 기술이 사회적 문제 해결에 기여할 수 있는 가능성을 보여주는 중요한 사례입니다. 앞으로도 이러한 노력들이 개발도상국 사용자들에게 더욱 포괄적이고 효과적인 AI 서비스를 제공하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

핵심 내용:

• WaLLM: WhatsApp 기반 AI 챗봇, 개발도상국 디지털 격차 해소 목표
• 사용자 참여 증진 위한 다양한 기능 (일일 주요 질문, 리더보드 등)
• 6개월 운영, 14,700건 이상 질문, 건강 정보 질문이 가장 많음
• 리더보드 활용 사용자, WaLLM 상호작용 3배 증가
• 문화적 맞춤형 디자인, 사용자 신뢰도 향상 중요성 강조