산호초 보호의 혁신: 다중 모드 인공지능 시스템 YH-MINER

중국 연구진이 개발한 YH-MINER 시스템은 다중 모달 대규모 모델을 활용하여 산호초 생태계 모니터링의 효율성과 정확성을 획기적으로 높였습니다. 저조도 및 밀집된 수중 환경에서도 높은 정확도의 객체 탐지와 종 분류를 수행하며, 향후 수중 로봇과의 통합을 통해 산호초 모니터링 자동화를 실현할 것으로 기대됩니다.

점점 심각해지는 기후변화와 환경오염으로 인해 산호초 생태계는 심각한 위협에 직면해 있습니다. 수중 생태계의 보고이자 해양 생물 다양성 유지에 필수적인 산호초를 효율적으로 모니터링하고 보호하기 위한 기술 개발이 절실한 상황입니다.

중국 과학자들이 개발한 YH-MINER 시스템은 이러한 문제에 대한 혁신적인 해결책을 제시합니다. 다중 모달 대규모 모델(MLLM) 을 중심으로 구축된 YH-MINER는 객체 탐지, 의미론적 분할, 사전 입력을 결합한 지능형 프레임워크를 통해 산호초 생태계 모니터링의 효율성과 정확성을 크게 향상시킵니다.

기존의 수동 분석 방식의 비효율성과 복잡한 수중 환경에서의 부정확한 분할 문제를 해결하기 위해, YH-MINER는 다음과 같은 혁신적인 기능을 제공합니다.

• 고정확도 객체 탐지: 객체 탐지 모듈([email protected]=0.78)은 산호 개체에 대한 공간적 사전 박스를 생성하여 저조도 및 밀집된 환경에서도 정확한 픽셀 단위 분할을 가능하게 합니다.
• 정확한 종 분류: 분할 마스크와 미세 조정된 분류 지침을 Qwen2-VL 기반의 다중 모달 모델에 사전 입력으로 제공하여 속(genus) 수준의 분류 정확도 88%를 달성합니다.
• 핵심 생태 지표 추출: 산호초의 핵심 생태 지표를 동시에 추출하여 생태계 변화를 정밀하게 모니터링할 수 있습니다.
• 확장성 및 자동화: 표준화된 인터페이스를 통해 다중 모달 모델의 확장성을 유지하며, 향후 다중 모달 에이전트 기반 수중 로봇과의 통합 및 이미지 획득부터 실시간 분석까지 전 과정 자동화를 지원합니다.

YH-MINER 시스템은 단순한 모니터링 시스템을 넘어, 인공지능 기술을 활용한 산호초 보호의 새로운 지평을 열었습니다. 저조도 및 밀집된 수중 환경에서도 높은 정확도를 유지하며, 향후 수중 로봇과의 연동을 통해 실시간 모니터링 및 자동화된 관리 시스템 구축을 위한 발판을 마련했습니다. 이는 산호초 보전을 위한 중요한 기술적 진보이며, 앞으로 더욱 발전된 기술을 통해 해양 생태계 보호에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 이는 단순한 기술 개발의 성공을 넘어, 지속 가능한 해양 생태계를 위한 중요한 이정표가 될 것입니다.