AI의 기원을 찾아서: 유럽, 아프리카, 라틴 아메리카를 넘나드는 글로벌 연구

이 연구는 AI 공급망의 지리적, 조직적 요인을 분석하여, 아웃소싱 및 해외 이전된 데이터 작업의 불평등한 구조를 밝히고, 특히 남반구 국가 노동자들의 착취 문제를 심층적으로 다룹니다. 글로벌 사례 연구를 통해 다양한 공급망 구조와 그에 따른 불이익을 제시하며, 향후 AI 개발의 사회적 책임에 대한 논의에 중요한 시사점을 제공합니다.

최근 발표된 논문 "AI는 어디에서 오는가? 유럽, 아프리카, 라틴 아메리카를 아우르는 글로벌 사례 연구"는 인공지능(AI) 공급망을 형성하는 조직적, 지리적 요인을 심층적으로 분석합니다. Paola Tubaro를 비롯한 연구진은 아웃소싱 및 해외 이전된 데이터 작업을 통해 AI 공급망의 불평등한 구조와 그 영향을 밝히고자 했습니다.

연구진은 프랑스, 마다가스카르, 베네수엘라를 대상으로 글로벌 사례 연구를 진행했습니다. 이는 관계적 불평등과 깊숙이 자리 잡은 사회학 이론을 바탕으로, 글로벌 가치 사슬에 대한 비판적 접근 방식을 결합한 독창적인 시도입니다. 연구 결과, AI 공급망은 마켓플레이스와 같은 플랫폼을 통한 거래 계약과 기업 내부 구조화된 형태의 계약을 혼용하여 데이터 작업을 조달하는 것으로 나타났습니다. 전자는 유연성이 높지만 안정성이 낮고, 후자는 안정성이 높지만 유연성이 낮습니다. 여러 중간 단계의 계약 형태도 존재하며, 각 형태는 AI 준비, 검증, 가장(impersonation)과 같은 특정 유형 및 목적의 데이터 작업에 적합합니다.

흥미로운 점은 모든 형태의 계약이 특히 남반구 국가의 외부 노동자들에게 해로운 배제 패턴을 재생산한다는 것입니다. 하지만 불이익은 공급망 구조에 따라 다르게 나타납니다. 급여, 고용 안정성, 근무 조건에 영향을 미치는 것이죠. 이 연구는 현대 기술 개발 과정을 밝히는 동시에 정책적 함의에 대한 통찰력을 제공합니다. 특히, 플랫폼 기반 아웃소싱과 기업 내부 구조화된 아웃소싱 모두에서 나타나는 착취적 구조와 이로 인한 남반구 국가 노동자들의 피해를 명확하게 보여줍니다. 이는 단순히 기술 발전의 이면에 존재하는 그림자를 드러내는 것을 넘어, 보다 정의롭고 지속 가능한 AI 개발을 위한 중요한 시사점을 제시한다는 점에서 의미가 큽니다. 향후 AI 기술 발전과 사회적 책임에 대한 논의에 중요한 기여를 할 것으로 기대됩니다.

주요 연구 결과:

• AI 데이터 작업은 다양한 형태의 공급망 구조를 통해 이루어짐.
• 모든 형태의 공급망이 남반구 국가 노동자들의 배제와 착취를 심화시킴.
• 급여, 고용 안정성, 근무 조건에 대한 불평등한 영향이 존재함.
• 정책적 함의에 대한 중요한 시사점 제시.