놀라운 진화: ChatGPT, 베이즈 추론의 달인으로 거듭나다?

본 연구는 인간과 AI의 베이즈 추론 능력을 비교 분석한 결과, 초기 버전의 ChatGPT는 인간보다 낮은 성능을 보였으나, 최신 버전은 인간을 뛰어넘는 거의 완벽한 베이즈 분류 성능을 보였다는 점을 밝혔습니다. 이는 AI 기술의 급속한 발전 가능성을 보여주는 중요한 연구 결과입니다.

인간과 AI, 베이즈 추론 실력 대결: 과연 승자는?

최근 흥미로운 연구 결과가 발표되었습니다. Tianshi Mu, Pranjal Rawat, John Rust, Chengjun Zhang, 그리고 Qixuan Zhong 연구팀은 "인간과 ChatGPT, 누가 더 베이즈적일까?" 라는 제목의 논문에서 인간과 인공지능(AI)의 베이즈 추론 능력을 비교 분석했습니다. 연구팀은 간단한 이진 분류 작업을 통해 베이즈 규칙에 따른 최적 의사결정 능력을 평가했습니다.

먼저, 연구팀은 El-Gamal과 Grether, 그리고 Holt와 Smith가 수행한 실험에서 수집한 인간 피험자들의 선택 데이터를 재분석했습니다. 그 결과, 베이즈 규칙이 인간의 선택을 예측하는 최고의 단일 모델임을 확인했지만, 상당수의 피험자들이 카네만과 트버스키가 설명한 판단 편향(대표성 휴리스틱, 보수주의 등)을 보이며 비최적 선택을 하는 것으로 나타났습니다. 특히, '대표성 휴리스틱'은 표본의 증거에 과도한 가중치를 부여하고, '보수주의'는 사전 확률에 과도한 가중치를 부여하는 경향을 의미합니다.

그렇다면 AI는 어떨까요? 연구팀은 ChatGPT를 포함한 여러 대규모 언어 모델(LLM)을 대상으로 실험을 진행했습니다. 흥미롭게도, 일반적인 목적으로 훈련된 이러한 AI들은 특정 의사결정 작업에 특화되어 훈련받지 않았음에도 불구하고, 베이즈 추론 과제에서 성과를 보였습니다. 하지만, ChatGPT 역시 최적이 아닌 결정을 내리는 편향을 보였습니다.

하지만 여기서 끝이 아닙니다! 연구 결과, 놀랍게도 ChatGPT의 성능이 시간이 지남에 따라 급격히 발전했음을 확인했습니다. 초기 버전(ChatGPT 3.5)에서는 인간보다 낮은 수준의 성능을 보였지만, 최신 버전(ChatGPT 4o)에서는 인간을 뛰어넘는, 거의 완벽에 가까운 베이즈 분류 성능을 보여준 것입니다. 이는 AI 기술의 엄청난 발전 가능성을 시사하는 중요한 결과입니다.

결론: 인간의 한계와 AI의 잠재력

이 연구는 인간의 의사결정 편향과 AI의 한계, 그리고 AI의 엄청난 발전 가능성을 동시에 보여줍니다. ChatGPT의 급격한 성능 향상은 AI가 앞으로 베이즈 추론을 포함한 다양한 인지 과제에서 인간을 뛰어넘는 성능을 보일 수 있음을 시사합니다. 하지만, AI의 편향 문제 해결과 윤리적인 사용에 대한 지속적인 연구와 논의가 필요하다는 점을 강조합니다. AI의 발전이 가져올 미래를 예측하고, 그에 대한 준비를 철저히 해야 할 시점입니다.