대화형 AI로 프로세스 모델 재설계의 혁신을 꿈꾸다: LLM 기반 CPD 접근 방식

본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 대화형 프로세스 모델 재설계(CPD) 접근 방식을 제시합니다. CPD는 사용자의 자연어 기반 요청을 통해 반복적이고 효과적인 프로세스 모델 생성 및 재설계를 지원하며, 설명 가능하고 재현 가능한 변경을 가능하게 합니다. 실험 결과, 일부 패턴은 LLM과 사용자 모두에게 어려움을 야기하지만, 대부분의 변경 사항은 성공적으로 처리됨을 보였습니다. 이는 LLM 기반 프로세스 관리 시스템의 잠재력을 보여주는 동시에, 사용자 지원 및 LLM의 이해도 향상을 위한 추가 연구의 필요성을 시사합니다.

대화형 AI로 프로세스 모델 재설계의 혁신을 꿈꾸다: LLM 기반 CPD 접근 방식

최근 대규모 언어 모델(LLM)의 눈부신 발전으로 AI 기반 비즈니스 프로세스 관리 시스템이 현실로 다가왔습니다. 특히, 대화형으로 작동하는 시스템은 사용자가 LLM과 효과적으로 상호작용하여 프로세스 모델 설계 및 재설계와 같은 중요한 작업을 수행할 수 있게 합니다.

하지만 기존 연구는 대부분 단일 프롬프트 실행 및 결과 평가에 초점을 맞춰왔습니다. 사용자와 LLM 간의 지속적인 상호작용은 충분히 고려되지 않았죠. 이러한 한계를 극복하기 위해, Nataliia Klievtsova를 비롯한 연구팀은 대화형 프로세스 모델 재설계(CPD) 접근 방식을 제안했습니다.

CPD는 사용자의 자연어 기반 재설계 요청을 입력으로 받습니다. 단순히 LLM이 변경 사항을 적용하는 것이 아니라, 다음과 같은 다단계 과정을 거칩니다.

1. 문헌에서 프로세스 변경 패턴 식별: LLM은 기존 연구 및 사례를 바탕으로 적절한 패턴을 찾습니다.
2. 변경 요청 재구성: 식별된 패턴에 맞춰 사용자의 요청을 재구성합니다. 이를 통해 의미를 명확하게 합니다.
3. 프로세스 모델 변경 적용: 재구성된 요청을 바탕으로 프로세스 모델에 실제 변경을 적용합니다.

이러한 다단계 접근 방식은 설명 가능하고 재현 가능한 변경을 가능하게 합니다. 연구팀은 CPD 접근 방식의 실현 가능성과 문헌에서 얻은 패턴을 LLM이 얼마나 잘 처리하는지 평가하기 위해 광범위한 실험을 진행했습니다.

흥미롭게도, 일부 패턴은 LLM과 사용자 모두에게 이해하기 어려운 것으로 나타났습니다. 이는 사용자에게 변경 사항을 명확하게 설명할 수 있도록 지원 시스템의 필요성을 시사합니다. 그럼에도 불구하고, 완성도 및 정확성 기준을 바탕으로 평가한 결과, LLM은 대부분의 변경 사항을 성공적으로 처리하는 것으로 나타났습니다.

이 연구는 LLM을 활용한 프로세스 모델 재설계의 잠재력을 보여주는 동시에, 사용자 지원 및 LLM의 이해도 향상을 위한 추가 연구의 필요성을 강조하고 있습니다. 앞으로 더욱 발전된 AI 기반 프로세스 관리 시스템이 기대됩니다!