손실을 고려한 차세대 지능형 반사 표면(BD-RIS) 기술: 모델링 및 최적화의 혁신


Peng Yiyang 등 연구진의 연구는 손실을 고려한 BD-RIS 모델 및 최적화 알고리즘을 제시하여, 실제 환경에서 BD-RIS의 성능 향상에 기여했습니다. ADMM 기반 알고리즘과 시뮬레이션 결과를 통해 손실이 있는 경우에도 BD-RIS의 우수성을 확인하고, 손실의 정도에 따른 최적 구조의 변화를 밝혔습니다.

related iamge

서론:

기존의 대각 지능형 반사 표면(D-RIS)의 한계를 넘어, Peng Yiyang 등 연구진은 비대각 지능형 반사 표면(BD-RIS) 에 대한 획기적인 연구 결과를 발표했습니다. BD-RIS는 RIS 요소 간의 조정 가능한 상호 연결을 도입하여 기존 D-RIS보다 향상된 파동 조작 및 넓어진 적용 범위를 제공합니다. 하지만 기존 연구는 대부분 손실 없는 이상적인 모델에 기반하여, 실제 시스템의 제약을 고려하지 못했습니다.

주요 연구 내용:

이 연구는 현실적인 손실을 고려한 BD-RIS 모델을 제시하고, 다양한 BD-RIS 기반 통신 시스템에 대한 최적화 알고리즘을 개발했습니다. 핵심은 다음과 같습니다.

  • 손실 고려 모델링: 연구진은 어드미턴스 매개변수 분석을 활용하여 손실을 고려한 각 조정 가능한 어드미턴스를 집중 회로를 기반으로 모델링하고, 각 조정 가능한 어드미턴스의 실수부와 허수부를 특징짓는 원의 표현식을 도출했습니다.
  • 최적화 알고리즘: 단일 사용자 단일 입력 단일 출력(SISO) 시스템에서 수신 신호 전력 극대화 문제를 해결하기 위해, 문제 구조를 활용한 효율적인 알고리즘을 설계했습니다. 특히, ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers) 프레임워크를 사용하여 손실이 있는 BD-RIS와 관련된 복잡한 제약 조건을 효과적으로 처리했습니다. 더 나아가, 다중 사용자 다중 입력 단일 출력(MU-MISO) 시스템으로 확장하여 전송 프리코더와 BD-RIS 산란 행렬을 공동으로 설계하여 시스템의 합계 레이트를 극대화했습니다.
  • 시뮬레이션 결과: 시뮬레이션 결과는 손실이 있는 경우에도 BD-RIS가 D-RIS보다 우수한 성능을 보임을 입증했습니다. 하지만 손실이 없는 경우 최적의 BD-RIS 구조가 손실이 있는 경우에도 최적이라는 보장은 없다는 점을 발견했습니다. 예를 들어, 상대적으로 손실이 큰 SISO 시스템에서는 그룹 연결 BD-RIS가 완전 연결 및 트리 연결 BD-RIS보다 성능이 우수할 수 있습니다. 반면 손실 없는 경우에는 항상 그 반대의 결과가 나타납니다.

결론 및 시사점:

이 연구는 손실을 고려한 BD-RIS 모델과 최적화 알고리즘을 제시하여, 실제 환경에서 BD-RIS의 성능을 정확하게 예측하고 최적화하는 데 중요한 기여를 했습니다. 특히, 손실의 영향을 고려하여 최적의 BD-RIS 구조를 선택하는 것이 중요하며, 시스템의 특성에 따라 최적의 구조가 달라질 수 있다는 것을 보여주었습니다. 이 연구는 향후 BD-RIS 기반 통신 시스템 설계 및 최적화에 중요한 지침을 제공할 것으로 기대됩니다. 앞으로의 연구는 더욱 복잡한 채널 환경과 다양한 통신 시스템에 대한 연구를 통해 실용성을 더욱 높여야 할 것입니다.


*이 기사는 AI가 생성한 내용으로, 일부 정보가 실제와 다를 수 있습니다. 정확한 확인을 위해 추가적인 검증을 권장드립니다.

Reference

[arxiv] Lossy Beyond Diagonal Reconfigurable Intelligent Surfaces: Modeling and Optimization

Published:  (Updated: )

Author: Yiyang Peng, Hongyu Li, Zheyu Wu, Bruno Clerckx

http://arxiv.org/abs/2504.19744v1