딥러닝이 밝혀낸 고대 문명의 비밀: 인더스 문명과 티베트-이 지역의 놀라운 연결고리

Ooha Lakkadi Reddy의 연구는 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 분석을 통해 인더스 문명과 티베트-이 지역 문자 시스템 간의 놀라운 시각적 유사성을 밝혀냈습니다. 이는 기존의 역사적 해석에 도전하며, 고대 문화 교류 네트워크에 대한 새로운 이해를 제시합니다.

인도의 인더스 문명과 티베트-이 지역의 문자 시스템 사이에 놀라운 유사성이 발견되었습니다. 최근 Ooha Lakkadi Reddy의 연구에 따르면, 첨단 딥러닝 기술을 활용한 컴퓨터 비전 분석을 통해 이 두 지역의 문자 시스템 간의 시각적 유사성이 밝혀졌습니다. 이 연구는 CNN-Transformer 아키텍처를 기반으로, 15개의 독립적으로 훈련된 모델을 사용하여 인더스 문자와 티베트-이 지역 문자, 그리고 메소포타미아의 프로토-쿠네이폼 문자 및 프로토-엘람 문자 등을 비교 분석했습니다.

결과는 충격적이었습니다. 티베트-이 지역 문자는 인더스 문자와 평균 61.7%63.5%의 높은 시각적 유사성을 보였습니다. 반면, 지리적으로 가까운 프로토-쿠네이폼 문자 및 프로토-엘람 문자와의 유사성은 각각 10.2%10.9%, 7.6%~8.7%에 불과했습니다. 이는 기존의 역사적 해석을 뒤엎는 놀라운 결과입니다. 인더스 문명과 서아시아 문명 간의 활발한 무역 관계를 고려할 때, 이러한 낮은 유사성은 예상 밖이었기 때문입니다. 다양한 차원 축소 기법과 군집화 방법을 적용한 결과에서도 인더스 문자는 지속적으로 티베트-이 지역 문자와 가장 가까운 군집을 형성했습니다.

단순히 시각적 유사성만이 아닙니다. 연구는 숫자 체계, 성별 표시, 주요 상징적 요소 등에서 구체적인 그림 표현의 유사성을 발견했습니다. 더욱이 고대 蜀-身毒(슈-션두) 도로를 통한 지속적인 교류와 인더스 문명의 쇠퇴 시기가 일치하는 고고학적 증거는 이러한 유사성에 대한 타당한 설명을 제시합니다. 이는 인더스 문명과 티베트-이 지역 문명 간의 오랜 문화적 교류의 가능성을 시사합니다.

물론, 다른 설명 가능성도 배제할 수 없습니다. 하지만 이번 연구는 인더스 문자의 독자적인 발전이라는 기존의 견해에 도전하며, 남아시아와 동아시아 사이에 이전에 알려지지 않았던 복잡한 고대 문화 전파 네트워크의 존재를 시사하는 중요한 발견입니다. 이 연구는 딥러닝 기술을 활용한 인문학 연구의 새로운 가능성을 보여주는 사례이며, 고대 문명 연구에 있어 컴퓨터 비전 분석의 중요성을 강조합니다. 앞으로 이 기술을 통해 더 많은 고대 문명의 비밀이 밝혀지기를 기대해 봅니다.