생성형 AI, 새로운 혁명의 서막? 전기 다이너모와 복합 현미경에서 답을 찾다

생성형 AI는 단순한 노동 절약 기술이 아닌, 전기 다이너모나 복합 현미경처럼 장기적인 생산성 향상에 기여할 잠재력을 지닌 기술입니다. 하지만 과거 IT 혁신의 효과를 뛰어넘어야 지속 가능한 성장을 이룰 수 있다는 점을 강조합니다.

생성형 AI: 전구, 다이너모, 현미경 중 어디에 속할까?

최근 생성형 AI(genAI)의 등장으로 인공지능의 가능성은 폭발적으로 확대되었지만, 생산성에 미치는 장기적인 영향은 여전히 불확실합니다. Martin Baily, David Byrne, Aidan Kane, Paul Soto 가 공동 집필한 논문 "Generative AI at the Crossroads: Light Bulb, Dynamo, or Microscope?" 에서는 생성형 AI의 생산성 향상 효과와 그 미래를 심도 있게 분석합니다.

논문에 따르면, 전구와 같은 단순 노동 절약 기술은 도입 초기 생산성 증가를 가져오지만, 시장 포화 상태에 이르면 그 효과는 감소합니다. 하지만 전기 다이너모와 복합 현미경은 다릅니다.

전기 다이너모는 범용 기술(GPTs)의 전형적인 사례입니다. GPTs는 널리 채택되고, 파생 혁신을 촉진하며, 지속적인 개선을 통해 혁신의 순환을 반복합니다. 복합 현미경은 발명 방법의 발명(IMIs)으로, 연구 개발 과정의 효율성을 높여 새로운 아이디어를 더 빠르고 저렴하게 창출합니다.

흥미로운 점은, 생성형 AI가 GPT와 IMI의 특징을 모두 지니고 있다는 것입니다. 이는 생성형 AI가 장기적인 생산성 향상에 기여할 가능성을 시사합니다. 그러나 과거 IT 혁신(기존 AI 기술 포함)의 효과를 넘어서야만 생성형 AI가 진정한 생산성 성장을 견인할 수 있습니다. 단순한 '전구' 수준의 기술이 아닌, '다이너모' 또는 '현미경' 수준의 혁신적 영향력을 발휘해야 하는 것입니다.

결론적으로, 생성형 AI는 단순한 기술적 진보를 넘어, 산업 전반에 걸친 혁신을 촉진하는 잠재력을 지니고 있습니다. 하지만 그 영향력은 과거 기술의 한계를 넘어설 때 비로소 지속 가능한 생산성 향상으로 이어질 것입니다. 이는 생성형 AI의 발전 방향과 그에 대한 정책적 지원의 중요성을 강조하는 부분입니다. 앞으로 생성형 AI가 '전구'에 그칠지, '다이너모' 또는 '현미경'으로 진화할지는 시간이 증명할 것입니다.