아프리카 언어를 위한 AI의 숨겨진 갈증: 2000개 언어의 침묵을 깨우다

본 기사는 아프리카 언어에 대한 대규모 언어 모델(LLM)의 현황과 과제를 다룬 최근 연구 결과를 소개합니다. 연구 결과, 아프리카 2,000개 이상의 언어 중 극히 일부만 AI 기술의 혜택을 받고 있으며, 데이터 부족, 기술적 한계, 스크립트 문제 등 여러 과제가 존재함을 보여줍니다. 하지만 언어 표준화, 커뮤니티 기반 데이터 구축 등을 통해 해결 가능성을 제시하며, AI 기술의 공정한 접근을 강조합니다.

인공지능(AI)의 눈부신 발전에도 불구하고, 그 혜택은 전 세계적으로 고르게 분포되지 않았습니다. 특히 아프리카의 2,000개가 넘는 저자원 언어들은 AI 기술의 혜택에서 소외되어 있습니다. 최근 케디르 야신 후센(Kedir Yassin Hussen) 등 연구진이 발표한 논문, "아프리카 언어를 위한 대규모 언어 모델의 현황: 진보와 과제"는 이러한 현실을 적나라하게 보여줍니다.

연구진은 6개의 대규모 언어 모델(LLM), 8개의 소규모 언어 모델(SLM), 6개의 특수화된 소규모 언어 모델(SSLM)을 비교 분석하여 아프리카 언어 지원 현황을 면밀히 조사했습니다. 그 결과는 충격적입니다. 무려 2,000개가 넘는 아프리카 언어 중 지원되는 언어는 단 42개에 불과했습니다. 더욱 심각한 것은 암하라어, 스와힐리어, 아프리칸스어, 마다가스카르어 등 극소수 언어에만 집중적으로 자원이 투입되고, 나머지 98% 이상의 언어는 사실상 방치되고 있다는 점입니다. 마치 거대한 언어의 사막 한가운데 몇 개의 오아시스만 존재하는 듯한 모습입니다.

문제는 언어 지원 부족에만 그치지 않습니다. 연구진은 23개의 공개 데이터셋만 존재하며, 라틴어, 아랍어, 게에즈어 스크립트만 지원되는 반면 20개 이상의 활성 스크립트는 무시되고 있다는 사실을 밝혀냈습니다. 데이터 부족, 토큰화 편향, 높은 계산 비용, 평가 문제 등 기술적 난관 또한 연구의 발목을 잡고 있습니다.

하지만 이러한 어려움에도 불구하고, 연구진은 희망의 메시지를 전달합니다. 언어 표준화, 커뮤니티 기반 말뭉치 개발, 아프리카 언어에 대한 효과적인 적응 방법 등을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있다고 강조하며, 아프리카 언어의 디지털 포용을 위한 적극적인 노력을 촉구합니다. 2,000개가 넘는 아프리카 언어의 침묵을 깨고, AI의 혜택을 모든 이에게 공유하는 날을 기대하며, 우리는 이 연구 결과를 통해 AI 기술의 윤리적, 사회적 책임을 다시 한번 생각해 볼 필요가 있습니다. 🌍🙏