생성형 AI 시대의 AI 리터러시: 초중고 및 고등교육에서의 현황과 과제

본 연구는 생성형 AI 시대에 중요성이 증대하는 AI 리터러시 교육의 현황과 과제를 분석한 논문을 소개합니다. AI 리터러시 개념의 모호함, 다양한 접근 방식, 그리고 향후 연구 방향에 대한 시사점을 제시합니다.

최근 급속한 생성형 AI 기술의 발전은 교육 현장에 새로운 도전과 기회를 동시에 가져왔습니다. 특히 AI 리터러시는 미래 사회 구성원에게 필수적인 역량으로 부상하며, 초중고 및 고등 교육에서의 AI 리터러시 교육에 대한 중요성이 강조되고 있습니다.

하지만 Gu와 Ericson이 2020년 이후 발표된 124편의 연구 논문을 종합 분석한 결과에 따르면, AI 리터러시의 개념 정의는 여전히 모호한 상태입니다. ChatGPT 활용 교육부터 유치원생의 사회적 로봇과의 상호작용까지, AI 리터러시의 범위는 매우 광범위하며, 연구자들 사이에서도 일관된 정의가 부족한 실정입니다.

이 연구는 AI 리터러시를 기능적, 비판적, 간접적 유익이라는 세 가지 관점으로 접근하고, AI를 기술적 세부 사항, 도구, 사회문화적 요소라는 세 가지 관점에서 바라보는 프레임워크를 제시합니다. 이는 AI 리터러시 교육의 다양한 접근 방식을 포괄적으로 보여주는 틀이라고 할 수 있습니다.

하지만 이 프레임워크는 동시에 AI 리터러시 교육의 과제를 드러냅니다. AI 리터러시 개념의 모호함으로 인해 특정 교육 목표에 대한 연구가 부족하며, 더욱 세분화된 용어와 명확한 개념 정의가 필요하다는 점을 시사합니다. 단순한 기술 사용 교육을 넘어, AI의 사회적, 윤리적 함의를 비판적으로 이해하고, AI 기술을 사회적 문제 해결에 활용하는 능력을 키우는 교육 방향 설정이 중요합니다.

결론적으로, 생성형 AI 시대에 발맞춰 AI 리터러시 교육은 단순한 기술 숙련을 넘어, 비판적 사고와 윤리적 책임의식을 갖춘 시민을 양성하는 데 초점을 맞춰야 합니다. 이를 위해서는 AI 리터러시 개념에 대한 명확한 정의와 세분화된 교육 목표 설정, 그리고 관련 연구의 지속적인 발전이 필요합니다. 이러한 노력을 통해 미래 사회를 이끌어갈 AI 리터러시 역량을 갖춘 인재를 육성할 수 있을 것입니다.