낡은 사전을 버려라! AI 이해의 새로운 언어, 신조어의 탄생

본 논문은 기존 어휘로는 AI를 이해할 수 없다는 점을 강조하며, 인간과 기계 간의 개념 차이를 해소하기 위해 신조어 창출을 제안합니다. LLM 응답 제어를 위한 '길이 신조어'와 '다양성 신조어' 사례를 통해 신조어의 실용성을 보여주며, AI 이해와 제어를 위한 새로운 패러다임을 제시합니다.

John Hewitt, Robert Geirhos, Been Kim 세 연구원이 발표한 논문, "We Can't Understand AI Using our Existing Vocabulary"는 AI 이해에 대한 우리의 기존 관점을 뒤흔드는 혁신적인 주장을 펼칩니다. 핵심 내용은 간단합니다. 기존의 인간 언어로는 AI를 이해할 수 없다는 것입니다.

이는 단순한 비유가 아닙니다. 연구팀은 인간과 기계의 개념 자체가 다르다는 전제에서 출발합니다. 마치 서로 다른 언어를 사용하는 것과 같은 상황이죠. 따라서 AI를 이해하고 제어하려면, 인간과 기계가 공유할 수 있는 새로운 언어, 즉 신조어를 만들어야 한다고 주장합니다.

그렇다면 어떻게 새로운 언어를 만들까요? 연구팀은 신조어가 지나치게 구체적이지도, 지나치게 추상적이지도 않은, 적절한 수준의 추상화를 이루어야 함을 강조합니다. 너무 자세하면 재사용성이 떨어지고, 너무 추상적이면 정확한 정보 전달이 어렵기 때문입니다.

이 논문은 '길이 신조어'와 '다양성 신조어'라는 두 가지 사례를 통해 이 아이디어를 증명합니다. '길이 신조어'는 LLM(대규모 언어 모델)의 응답 길이를 제어하는 데 사용되고, '다양성 신조어'는 다양한 응답을 생성하는 데 활용됩니다. 이는 단순한 예시지만, 신조어를 통해 AI를 더 잘 이해하고 제어할 수 있는 가능성을 보여줍니다.

결론적으로, 이 연구는 단순한 기술적 논의를 넘어, AI와 인간의 소통 방식에 대한 근본적인 질문을 던집니다. AI 시대, 우리는 기존의 사고방식과 언어의 틀을 깨고, 새로운 언어를 통해 AI와 공존하는 방법을 모색해야 할 것입니다. AI와의 소통, 그 새로운 언어의 첫걸음이 바로 신조어의 탄생일지도 모릅니다. 이 연구는 AI 연구의 새로운 지평을 열고, 인간과 기계의 공존에 대한 심오한 질문을 던지는 계기가 될 것입니다.