AI와 권위주의의 재귀: 소설, 역사, 그리고 AI가 교육, 전쟁, 담론에서 통제를 강화하는 방식

Hasan Oguz의 논문은 AI가 군사, 교육, 선전 시스템에 통합되면서 발생하는 권위주의적 통제의 재귀적 위험을 분석하고, 역사적 사례와 공상과학 소설을 활용하여 그 심각성을 강조합니다. 알고리즘 투명성, 인간 개입 강화, 비판적 AI 리터러시 교육 등의 해결책을 제시하며, AI 기술 발전과 윤리적 고려의 균형을 강조합니다.

(2025년 4월 12일) Hasan Oguz 저, "Authoritarian Recursions: How Fiction, History, and AI Reinforce Control in Education, Warfare, and Discourse" 논문 발표

최근 발표된 논문은 AI 기술이 군사, 교육, 선전 시스템에 통합됨에 따라 자율성, 알고리즘 편향성, 인간 감독 약화라는 심각한 윤리적 문제가 발생하고 있음을 지적합니다. 이 연구는 역사 분석, 공상 과학 소설 비평, 현대 사례 연구를 결합한 혼합 방법론을 통해 AI 기술이 어떻게 권위주의적 통제 구조를 재생산하는지 조사했습니다.

흥미로운 점은 나치 시대의 선동 시스템, 영화 터미네이터의 스카이넷, 그리고 오늘날 교실, 전장, 디지털 미디어에서의 AI 활용을 비교 분석하여 놀라운 유사성을 발견했다는 것입니다. 이를 통해 unchecked autonomy(무분별한 자율성), algorithmic opacity(알고리즘 불투명성), surveillance normalization(감시의 정상화), the amplification of structural bias(구조적 편향의 증폭) 등 권위주의적 통제의 재귀적 패턴이 드러났습니다.

특히, 군사 분야에서 치명적 자율 무기 시스템(LAWS)은 책임성을 약화시키고 국제 인도주의법 준수에 대한 도전을 제기합니다. 교육 분야에서는 AI 기반 학습 플랫폼과 감시 기술이 이념적 순응을 강화하고 지적 자율성을 억압할 위험이 있습니다. 또한 AI 기반 선전 시스템은 표적 콘텐츠 큐레이션과 허위 정보를 통해 공개 담론을 조작합니다.

이 연구는 역사, 비판적 사회 이론, 기술 설계의 교훈을 통합하는 포괄적인 윤리적 프레임워크를 요구합니다. 재귀적 권위주의 위험을 완화하기 위해, 연구진은 robust human-in-the-loop architectures(강력한 인간 개입 아키텍처), algorithmic transparency(알고리즘 투명성), participatory governance(참여적 거버넌스), the integration of critical AI literacy into policy and pedagogy(정책 및 교육과정에 비판적 AI 리터러시 통합) 등을 제안합니다. 이는 단순히 기술적 해결책이 아닌, 사회적, 윤리적, 교육적 차원의 종합적인 접근을 요구하는 중요한 메시지입니다.

이 연구는 AI 기술 발전의 윤리적 함정과 그 위험성을 명확하게 보여주는 동시에, 미래를 위한 건설적인 해결책을 제시하고 있습니다. AI 기술의 발전과 함께 이러한 윤리적 문제에 대한 지속적인 논의와 대응이 필수적임을 강조합니다.