생성형 AI 2막: 테스트 시간 확장이 이끄는 인지 공학의 시대

본 기사는 생성형 AI의 두 번째 시대(Act II)를 소개하며, 테스트 시간 확장 기술을 통해 AI가 지식 검색 시스템에서 사고 구성 엔진으로 발전하고 있음을 강조합니다. Xia Shijie 등의 연구 논문을 바탕으로 인지 공학의 중요성을 설명하고, GitHub 저장소를 통해 제공되는 자료를 활용하여 AI 발전에 대한 이해를 높입니다.

2020년부터 2023년까지의 생성형 AI 1세대(Act I) 는 방대한 매개변수와 데이터 확장을 통해 놀라운 성공을 거두었습니다. 하지만 지식 지연, 얕은 추론 능력, 제한적인 인지 과정 등의 근본적인 한계점을 드러냈습니다. 이 시대의 주요 AI 인터페이스는 프롬프트 엔지니어링이었으며, 자연어를 통한 대화 수준의 소통을 가능하게 했습니다.

하지만 이제 2024년부터 현재까지의 2세대(Act II) 가 도래했습니다. 모델들은 테스트 시간 확장 기술을 통해 지식 검색 시스템(잠재 공간에서) 에서 사고 구성 엔진으로 진화하고 있습니다. 이 새로운 패러다임은 언어 기반 사고를 통해 AI와의 마음 수준의 연결을 구축합니다.

Xia Shijie 등 14명의 연구자들이 발표한 논문, "Generative AI Act II: Test Time Scaling Drives Cognition Engineering"은 이러한 변화의 중심에 있습니다. 논문에서는 인지 공학의 개념적 기반을 명확히 하고, 현재 시점이 인지 공학 발전에 왜 중요한지를 설명합니다. 더 나아가, 포괄적인 튜토리얼과 최적화된 구현을 통해 고급 접근 방식을 체계적으로 분석하여 인지 공학에 대한 접근성을 높이고 모든 실무자가 AI의 두 번째 막에 참여할 수 있도록 지원합니다. GitHub 저장소(https://github.com/GAIR-NLP/cognition-engineering)를 통해 테스트 시간 확장에 대한 논문들을 지속적으로 업데이트하여 제공하고 있습니다.

이러한 발전은 단순한 기술적 진보를 넘어, 인간과 AI의 상호 작용 방식에 대한 근본적인 변화를 예고합니다. 더욱 발전된 인지 능력을 갖춘 AI는 인간과의 협력을 증진하고, 다양한 분야에서 혁신적인 발전을 이끌어낼 것으로 기대됩니다. 하지만 동시에 윤리적, 사회적 함의에 대한 심도있는 고찰 또한 필요한 시점입니다. AI의 잠재력을 안전하고 책임감 있게 활용하기 위한 노력이 지속되어야 할 것입니다. 🤔