혁신적인 AI 개발 에이전트, R&D-Agent 등장!


마이크로소프트 연구진이 개발한 R&D-Agent는 LLM 기반의 이중 에이전트 프레임워크로, 자동화된 연구, 개발, 진화를 통해 데이터 기반 AI 솔루션 구축을 자동화합니다. MLE-Bench 평가에서 최고 성능을 기록했으며, GitHub를 통해 오픈소스로 공개되었습니다.

related iamge

AI 개발의 새로운 지평을 열다: 마이크로소프트의 R&D-Agent

최근 AI와 머신러닝의 발전은 데이터 과학 분야에 혁명적인 변화를 가져왔지만, 복잡성 증가와 전문 지식의 필요성은 여전히 진보를 가로막는 장벽으로 남아 있습니다. 크라우드소싱 플랫폼이 일부 문제를 해결하는 데 도움을 주지만, 고난도 데이터 과학 작업은 여전히 노동 집약적이고 반복적인 과정입니다.

이러한 한계를 극복하기 위해 마이크로소프트 연구진(Xu Yang, Xiao Yang 외 11명)은 혁신적인 R&D-Agent를 개발했습니다. R&D-Agent는 LLM(대규모 언어 모델) 기반의 이중 에이전트 프레임워크로, 반복적인 탐색을 통해 데이터 기반 AI 솔루션 구축을 자동화하는 것을 목표로 합니다.

연구자 에이전트는 성능 피드백을 기반으로 새로운 아이디어를 생성하고, 개발자 에이전트는 에러 피드백을 바탕으로 코드를 개선합니다. 여러 개의 병렬 탐색 경로를 동시에 진행하여 상호 정보를 공유하고 강화하는 독창적인 방식을 통해, R&D-Agent는 자동화된 솔루션과 전문가 수준의 성능 간의 격차를 줄이는 데 성공했습니다.

MLE-Bench라는 벤치마크 평가에서 R&D-Agent는 최고 성능을 기록하며 그 우수성을 입증했습니다. 이는 다양한 데이터 과학 응용 분야에서 혁신을 가속화하고 정확도를 향상시킬 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

더욱 놀라운 사실은 R&D-Agent가 GitHub (https://github.com/microsoft/RD-Agent) 를 통해 오픈소스로 공개되었다는 점입니다. 이를 통해 전 세계 개발자들은 R&D-Agent를 자유롭게 활용하고 개선할 수 있으며, AI 개발의 민주화에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. R&D-Agent는 단순한 기술적 진보를 넘어, AI 개발의 패러다임을 변화시킬 잠재력을 지닌 혁신적인 시스템입니다. 앞으로 R&D-Agent가 AI 분야에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 어떻게 발전해 나갈지 주목할 만 합니다. 🎉


*이 기사는 AI가 생성한 내용으로, 일부 정보가 실제와 다를 수 있습니다. 정확한 확인을 위해 추가적인 검증을 권장드립니다.

Reference

[arxiv] R&D-Agent: Automating Data-Driven AI Solution Building Through LLM-Powered Automated Research, Development, and Evolution

Published:  (Updated: )

Author: Xu Yang, Xiao Yang, Shikai Fang, Bowen Xian, Yuante Li, Jian Wang, Minrui Xu, Haoran Pan, Xinpeng Hong, Weiqing Liu, Yelong Shen, Weizhu Chen, Jiang Bian

http://arxiv.org/abs/2505.14738v1