BRepFormer: 변환기 기반의 B-rep 기하 특징 인식의 혁신

BRepFormer는 변환기 기반의 새로운 모델로, 기존 기계가공 특징 인식(MFR)의 한계를 넘어 복잡한 기하학적 특징을 효과적으로 인식합니다. 20,000개 모델의 CBF 데이터셋을 활용한 실험 결과, MFInstSeg, MFTRCAD 데이터셋에서 최첨단 정확도를 달성했습니다.

BRepFormer: 산업 현장을 뒤바꿀 지능형 제조의 핵심 기술

멀티미디어 콘텐츠 기반 검색 및 지능형 제조 분야에서 핵심 기술로 자리 잡은 B-rep 모델의 기하학적 특징 인식. 하지만 기존 연구는 주로 기계가공 특징 인식(MFR)에 집중하여 복잡한 기하학적 특징의 미묘한 위상 및 기하학적 특성을 효과적으로 포착하는 데 어려움을 겪었습니다.

이러한 한계를 극복하고자 등장한 것이 바로 BRepFormer입니다. 다이 용캉(Yongkang Dai) 박사를 비롯한 연구팀이 개발한 BRepFormer는 변환기(Transformer) 기반의 혁신적인 모델로, 기계가공 특징뿐 아니라 복잡한 CAD 모델의 특징까지 인식합니다. BRepFormer는 모델의 기하 및 위상 특징을 인코딩하고 융합하여, 변환기 구조를 활용해 특징을 전파하고, 기하 특징을 식별하는 인식 헤드를 사용합니다. 특히 각 변환기 반복 과정에서 모서리 특징과 위상 특징을 결합한 바이어스를 통합하여 각 면에 대한 기하학적 제약 조건을 강화합니다.

또한, 연구팀은 20,000개의 B-rep 모델로 구성된 복잡한 B-rep 특징 데이터셋(CBF) 을 새롭게 제시했습니다. CBF는 보다 복잡한 B-rep 모델을 포함하여 산업 응용에 더욱 부합하는 실험 환경을 제공합니다.

실험 결과, BRepFormer는 MFInstSeg, MFTRCAD, 그리고 CBF 데이터셋에서 최첨단 정확도를 달성하며 그 성능을 입증했습니다. 이는 지능형 제조 분야에 획기적인 발전을 가져올 뿐만 아니라, 멀티미디어 콘텐츠 기반 검색 기술에도 혁신적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. BRepFormer의 등장은 단순한 기술적 진보를 넘어, 산업 전반의 혁신을 예고하는 중요한 이정표가 될 것입니다.

주요 연구진: 다이 용캉, 황샤오수이, 바이윤펑, 구오하오, 간홍핑, 양링, 시일레이