Roblox의 야심찬 도전: 3D 지능 기반 모델 'Cube' 공개!
Roblox가 3D 지능 기반 모델 'Cube' 개발에 성공하여 텍스트-도형 생성, 도형-텍스트 생성, 텍스트-장면 생성 등 다양한 기능을 구현했습니다. 기존 LLM과의 연동을 통해 장면 분석과 추론 기능도 향상시켰으며, 메타버스 플랫폼의 기술적 진보에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

Roblox의 혁신적인 발걸음: 3D 지능의 새로운 지평을 열다
메타버스 플랫폼 Roblox가 3D 지능 분야의 혁신적인 도약을 알렸습니다. Foundation AI Team을 비롯한 수많은 연구진이 참여한 'Cube: A Roblox View of 3D Intelligence' 논문을 통해, Roblox는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 넘어 3D 세계를 아우르는 기초 모델 개발에 박차를 가하고 있음을 선언했습니다.
핵심은 바로 'Cube'라는 3D 지능 기반 모델입니다. 이 모델은 개발자들이 Roblox 경험의 모든 측면을 지원하는 것을 목표로 합니다. 3D 객체 및 장면 생성부터 캐릭터 애니메이션을 위한 리깅, 객체 동작을 설명하는 프로그램 스크립트 생성까지, Cube는 Roblox 내 모든 3D 관련 작업을 혁신적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다.
논문에서는 3D 기초 모델의 세 가지 핵심 설계 요구 사항을 제시하고, 그 첫 번째 단계로 3D 도형 토크나이저를 소개합니다. 3D 기하학적 도형을 핵심 데이터 유형으로 채택한 점이 특징적이며, 이를 통해 텍스트-도형 생성, 도형-텍스트 생성, 텍스트-장면 생성 등 다양한 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
더욱 놀라운 것은, Cube가 기존의 대규모 언어 모델(LLM)과의 협업을 통해 장면 분석 및 추론 능력을 향상시킬 수 있다는 점입니다. 텍스트 기반의 지시를 받아 3D 세계를 이해하고, 생성하며, 심지어 추론까지 가능해지는 셈입니다. 이는 단순한 3D 모델 생성을 넘어, 메타버스 내에서의 복잡한 상호 작용과 지능적인 행동을 가능하게 하는 중요한 발걸음입니다.
Roblox의 이러한 야심찬 시도는 메타버스 플랫폼의 기술적 진보를 보여주는 중요한 사례이며, 앞으로 3D 지능 분야의 발전에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 'Cube'가 완전히 통합된 3D 지능 기초 모델로 발전하는 과정을 지켜보는 것은 매우 흥미로울 것입니다. Roblox의 행보가 향후 메타버스 생태계를 어떻게 변화시킬지 기대해 봅니다.
Reference
[arxiv] Cube: A Roblox View of 3D Intelligence
Published: (Updated: )
Author: Foundation AI Team, Kiran Bhat, Nishchaie Khanna, Karun Channa, Tinghui Zhou, Yiheng Zhu, Xiaoxia Sun, Charles Shang, Anirudh Sudarshan, Maurice Chu, Daiqing Li, Kangle Deng, Jean-Philippe Fauconnier, Tijmen Verhulsdonck, Maneesh Agrawala, Kayvon Fatahalian, Alexander Weiss, Christian Reiser, Ravi Kiran Chirravuri, Ravali Kandur, Alejandro Pelaez, Akash Garg, Michael Palleschi, Jessica Wang, Skylar Litz, Leon Liu, Anying Li, David Harmon, Derek Liu, Liangjun Feng, Denis Goupil, Lukas Kuczynski, Jihyun Yoon, Naveen Marri, Peiye Zhuang, Yinan Zhang, Brian Yin, Haomiao Jiang, Marcel van Workum, Thomas Lane, Bryce Erickson, Salil Pathare, Kyle Price, Steve Han, Yiqing Wang, Anupam Singh, David Baszucki
http://arxiv.org/abs/2503.15475v2