엔지니어링 인공 일반 지능(eAGI) 평가: 새로운 지평을 열다

Sandeep Neema 등 9명의 연구자들이 발표한 논문 "On the Evaluation of Engineering Artificial General Intelligence"는 엔지니어링 특화 AGI(eAGI)의 평가에 대한 새로운 프레임워크를 제시합니다. Bloom's taxonomy를 기반으로 한 이 프레임워크는 텍스트뿐 아니라 CAD, SysML 모델 등 다양한 설계 산출물을 평가할 수 있으며, 자동화된 벤치마크 생성 기능까지 포함합니다. 이는 AGI 연구 발전에 중요한 기여를 할 것으로 기대됩니다.

인공지능(AI)의 발전은 눈부시지만, 그 잠재력을 완전히 실현하기 위해서는 넘어야 할 산이 있습니다. 바로 AI의 능력을 객관적으로 평가하는 일입니다. 특히, 다양한 문제를 해결할 수 있는 범용 인공지능(AGI)의 등장은 이러한 어려움을 더욱 증폭시킵니다. Sandeep Neema 등 9명의 연구자들은 최근 논문 “On the Evaluation of Engineering Artificial General Intelligence”에서 이 문제에 대한 해결책을 제시했습니다.

이 논문은 물리 시스템 및 제어 시스템 엔지니어링에 특화된 eAGI 에이전트의 평가에 초점을 맞춥니다. 소프트웨어 엔지니어링은 제외하고, 물리적 시스템에 대한 폭넓은 지식과 창의적인 문제 해결 능력을 갖춘 eAGI 에이전트의 평가 방법을 제시한 것입니다. 이는 인간 엔지니어처럼, 다양한 지식을 습득하고(기억 및 검색), 도구와 프로세스에 대한 숙련도를 보여주며, 산업 구성 요소와 디자인에 대한 깊은 이해를 바탕으로 창의적인 문제 해결(분석 및 종합) 능력을 발휘하는 eAGI의 특성을 반영합니다.

연구진은 인간의 학습 평가에 사용되는 Bloom's taxonomy를 엔지니어링 디자인 맥락에 특화시킨 확장 가능한 평가 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 단순한 텍스트 응답뿐만 아니라 CAD 모델, SysML 모델과 같은 구조화된 설계 산출물까지 평가할 수 있도록 설계되었습니다. 또한, 다양한 엔지니어링 분야에 맞춤형 평가 벤치마크를 자동화하는 절차도 제시하여, eAGI의 실질적인 평가 가능성을 한층 높였습니다.

본 연구의 핵심적인 기여는 다음과 같습니다.

• 방법론적 지식부터 실제 설계 문제까지 아우르는 풍부한 평가 질문 분류 체계 개발: eAGI 에이전트의 능력을 다각적으로 평가할 수 있는 기반을 마련했습니다.
• 텍스트 응답뿐 아니라 CAD 모델, SysML 모델 등 구조화된 설계 산출물까지 평가 가능한 플러그 가능한 평가 프레임워크 제시: eAGI 에이전트 평가의 범위를 획기적으로 확장했습니다.
• 다양한 엔지니어링 맥락에 맞춰 평가 벤치마크를 자동으로 사용자 정의할 수 있는 절차 제시: eAGI 평가의 효율성과 실용성을 높였습니다.

결론적으로, 이 연구는 eAGI 평가의 새로운 기준을 제시하여 AGI 연구 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 이를 통해 AGI 개발의 속도를 높이고, 실제 엔지니어링 문제 해결에 AGI를 적용하는 데 중요한 전기를 마련할 것입니다. 앞으로 이러한 연구가 더욱 발전하여, 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 하는 혁신적인 기술 개발로 이어지기를 기대합니다.