꿈꿔왔던 만장일치, AI가 현실로 만든다: LLM 기반 블록체인 합의 메커니즘

LLM을 활용한 새로운 블록체인 합의 메커니즘 연구가 발표되었습니다. 이 메커니즘은 다중 라운드 협의를 통해 만장일치 합의를 도출하며, 블록체인의 핵심 속성을 유지하는 동시에 효율적인 의사결정을 가능하게 합니다. 본 연구는 기술적 한계를 극복하고 다양한 분야에 적용될 가능성을 제시하며, 사회 시스템 전반에 걸친 긍정적 변화를 가져올 잠재력을 지닙니다.

블록체인 기술은 혁신적인 합의 메커니즘을 통해 분산 네트워크의 안정성과 무결성을 보장해왔습니다. Proof-of-Work(PoW)나 Proof-of-Stake(PoS)와 같은 알고리즘은 투표나 작업 증명을 통해 합의에 도달하지만, 모든 참여자의 의견을 충분히 반영하지 못하는 한계가 있었습니다. 단순한 다수결이나 가중치 합의로는 각 개별 의견의 중요성을 충분히 고려할 수 없기 때문입니다.

하지만 이제, Apurba Pokharel 등 연구진이 제시한 새로운 연구는 이러한 한계를 뛰어넘는 혁신적인 해결책을 제시합니다. 바로 대규모 언어 모델(LLM) 을 활용한 협의 기반 합의 메커니즘입니다. 이 연구는 LLM을 합리적인 에이전트로 활용하여 구조적인 논의를 통해 만장일치 합의에 도달하는 시스템을 제안합니다.

핵심은 '단계적 합의'와 '다중 라운드 협의'입니다. LLM 에이전트들은 여러 라운드에 걸쳐 논의를 진행하며, 점진적으로 합의에 도달해나갑니다. 이를 통해 명확한 문제에 대해서는 만장일치 합의를, 우선순위 결정이나 정책 수립과 같이 불확실성이 높은 경우에는 단계적인 신뢰도를 확보할 수 있습니다.

연구진은 이 시스템을 공식화하여 블록체인의 핵심 속성인 일관성, 합의, 활동성, 결정론을 모두 유지한다는 것을 보여주었습니다. 실험 결과는 이 시스템의 실현 가능성을 입증하며, 협의 과정의 수렴 속도, 블록 속성, 그리고 합의의 정확도를 통해 블록체인 네트워크에서의 효과적인 의사결정이 가능함을 보여줍니다. 더 나아가, LLM의 한계로 지적되는 사고의 퇴화, 환각 현상, 악의적인 모델 및 노드, 자원 소모, 확장성 문제 등에 대한 해결 방안도 함께 제시하고 있습니다.

이 연구는 단순한 기술적 발전을 넘어, 분산 시스템에서의 민주적이고 효율적인 의사결정을 위한 새로운 패러다임을 제시하는 중요한 의미를 가집니다. 앞으로 LLM 기반 합의 메커니즘의 발전은 블록체인 기술의 범용성을 더욱 확장하고, 다양한 분야에서의 의사결정 방식을 혁신적으로 변화시킬 가능성을 제시합니다. 이는 단순한 기술적 진보를 넘어, 사회 시스템 전반에 걸친 긍정적 변화를 가져올 수 있는 잠재력을 지닌 혁신적인 연구라고 할 수 있습니다.