혁신적인 AI, 퍼즐을 만들다: GenVP의 등장

GenVP는 기존 AI의 한계를 넘어 새로운 퍼즐을 생성하는 혁신적인 모델입니다. 추상적 규칙을 바탕으로 다양한 시각적 퍼즐을 생성하며, 퍼즐 해결 정확도와 일반화 능력에서 최첨단 성능을 보여줍니다. 이는 추상적 시각 추론(AVR) 능력 평가의 새로운 기준을 제시하고 AI 연구의 새로운 가능성을 열었습니다.

인간의 고차원 추상적 시각 추론 능력(AVR)을 평가하는 척도로 널리 사용되는 레이븐스 점진적 행렬(RPMs). 최근 AI 알고리즘은 RPMs 문제 해결에 상당한 성공을 거두고 있지만, 주어진 규칙을 바탕으로 새로운 퍼즐을 만들어내는 인간의 창의성에는 미치지 못했습니다. 기존 AI는 정해진 퍼즐 목록에서만 문제를 풀 수 있었죠.

하지만 이제 상황이 달라졌습니다! Kalliopi Basioti 등 연구진이 개발한 GenVP(Generative Visual Puzzles) 는 이러한 한계를 뛰어넘는 획기적인 AI 모델입니다. GenVP는 RPM 퍼즐 생성 과정 전체를 모델링하는 프레임워크로, 단순히 기존 퍼즐을 푸는 것을 넘어 새로운 퍼즐을 만들어내는, 훨씬 더 어려운 과제를 해결합니다.

GenVP의 능력은 놀랍습니다. 특정 문제에 대한 여러 해결책을 생성하는 것은 물론, 원하는 규칙 집합을 바탕으로 완전히 새로운 퍼즐을 만들어낼 수 있습니다. 5개의 서로 다른 데이터셋을 이용한 실험 결과, GenVP는 퍼즐 해결 정확도와 22가지 OOD(Out-of-Distribution) 시나리오에서의 일반화 능력 모두에서 최첨단(SOTA) 성능을 달성했습니다.

특히, 해결 가능한 솔루션 공간이 증가할 때 RPMs를 해결하는 데 어려움을 겪는 기존 생성적 접근 방식과 달리, GenVP는 이러한 어려운 설정에도 효율적으로 일반화됩니다. 더욱이 GenVP는 추상적 규칙과 시각적 객체 속성 간의 관계를 효과적으로 포착하여 다양한 RPM 퍼즐을 생성할 수 있습니다.

이는 단순한 문제 해결 능력을 넘어, AI가 인간처럼 창의적인 퍼즐 생성 능력까지 갖추게 되었다는 것을 의미합니다. GenVP는 추상적 시각 추론(AVR) 능력 평가의 새로운 기준을 제시하며, AI 연구의 새로운 지평을 열었습니다. 앞으로 GenVP가 어떻게 발전하고 활용될지 기대됩니다!