생성형 AI의 책임, '인공적으로 창조된 자연'에 대한 예방적 접근
나카오 유리의 연구는 생성형 AI의 복잡성으로 인한 책임성 문제를 '인공적으로 창조된 자연'에 비유하며, 예방적 원칙과 시민 참여 플랫폼 구축을 통해 위험을 완화하고 책임성을 확보해야 한다고 주장합니다.

최근 급속한 발전을 거듭하는 생성형 AI는 우리 사회에 놀라운 변화를 가져왔지만, 동시에 심각한 책임성 문제를 야기하고 있습니다. 나카오 유리의 연구 논문, "생성형 AI의 책임성: '인공적으로 창조된 자연'을 위한 예방적 접근"은 바로 이 문제에 대한 심도있는 고찰을 제공합니다.
논문은 생성형 AI 시스템의 복잡성으로 인해 전문가조차도 출력 결과의 이유를 완전히 추적하기 어렵다는 점을 지적합니다. 이는 단순히 기술적 한계를 넘어, AI가 생성하는 결과에 대한 책임 소재를 불분명하게 만들어 사회적 혼란과 윤리적 문제를 초래할 수 있습니다. 기존의 AI 투명성 및 책임성 연구를 분석한 결과, 나카오 유리는 투명성이 책임성의 충분조건이 될 수 없다는 결론을 내립니다. 투명성은 책임성 향상에 기여할 수 있지만, 그것만으로는 충분하지 않다는 것입니다.
그렇다면 해결책은 무엇일까요? 논문은 흥미로운 비유를 제시합니다. 만약 생성형 AI의 투명성을 확보할 수 없다면, 그것은 마치 '인공적으로 창조된 자연'과 같다고 말입니다. 자연의 복잡성을 완전히 이해할 수 없듯이, 생성형 AI의 작동 방식 역시 완전히 파악하기 어렵다는 의미입니다. 따라서, 이러한 '인공적으로 창조된 자연'의 위험을 다루기 위해서는 예방적 원칙 접근법이 필요하다는 주장을 펼칩니다. 미래의 위험을 사전에 예측하고, 그에 대한 대비책을 마련해야 한다는 것입니다.
나카오 유리는 이러한 예방적 접근을 위해 구체적인 해결책을 제시합니다. 바로 시민 참여 플랫폼 구축입니다. AI 기술의 영향을 직접 받는 시민들이 AI의 위험성을 평가하고, 책임성 있는 AI 개발 및 활용 방안을 논의할 수 있는 장을 마련해야 한다는 것입니다. 이는 단순히 전문가들의 논의만으로는 해결할 수 없는 복잡한 문제에 대한 민주적이고 포괄적인 해결 방안을 모색하는 중요한 시도입니다.
결론적으로, 나카오 유리의 연구는 생성형 AI의 책임성 문제를 기술적 차원을 넘어 사회적, 윤리적 차원에서 심층적으로 분석하고, 예방적 원칙과 시민 참여를 기반으로 한 실질적인 해결책을 제시했다는 점에서 높이 평가할 만합니다. 이는 단순한 기술 논문을 넘어, 우리 사회가 AI 시대를 현명하게 헤쳐나가기 위한 중요한 이정표가 될 것입니다.
Reference
[arxiv] Accountability of Generative AI: Exploring a Precautionary Approach for "Artificially Created Nature"
Published: (Updated: )
Author: Yuri Nakao
http://arxiv.org/abs/2505.07178v1