옴니채널 시대, 고객 여정 분석의 새로운 지평을 열다: 시퀀셜 데이터 기반 프로토타입 탐지 및 반실증적 설명

본 기사는 시퀀셜 데이터를 활용한 고객 여정 분석에 대한 혁신적인 연구를 소개합니다. 금조 게이타 연구원의 연구팀은 프로토타입 탐지와 반실증적 설명 기법을 통해 고객 여정 분석의 정량화 및 개선 방안 제시에 성공, 옴니채널 마케팅 전략 개선에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

최근 옴니채널 플랫폼의 확산으로 고객 여정 분석에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 마케팅 전략 수립에 있어 고객 여정의 역할이 중요해졌기 때문입니다. 하지만, 시퀀셜 데이터의 특성과 분석의 복잡성으로 인해 정량적 분석 및 포괄적인 분석이 어려웠던 것이 현실입니다.

금조 게이타 연구원이 이끄는 연구팀은 이러한 어려움을 극복하기 위해 혁신적인 3단계 접근법을 제시했습니다. 이는 고객 여정 분석에 있어 새로운 지평을 열었다고 평가할 수 있습니다.

첫 번째 단계는 시퀀셜 데이터 간의 거리를 정의하여 대표적인 시퀀스를 식별하고 시각화하는 것입니다. 이를 통해 고객들의 행동 패턴을 명확하게 파악할 수 있게 되었습니다.

두 번째 단계는 이러한 거리 정보를 바탕으로 구매 확률을 예측하는 것입니다. 단순한 예측을 넘어, 어떤 행동 패턴이 구매로 이어지는지, 그 중요성을 정량적으로 분석할 수 있게 되었습니다.

세 번째 단계는 구매로 이어지지 않은 시퀀스에 대해, 구매 확률을 높일 수 있는 반실증적 시퀀스를 제안하는 것입니다. 연구팀은 시퀀셜 데이터에 대한 반실증적 설명을 추출하는 방법을 제안하여, 단순한 예측에서 벗어나 실질적인 개선 방안을 제시할 수 있게 되었습니다.

실제 설문조사를 통해 얻은 데이터를 분석한 결과, 대표적인 시퀀스를 추출하고 구매에 중요한 시퀀스 부분을 탐지하는 데 성공했습니다. 이는 제안된 접근법이 다양한 마케팅 활동 개선에 기여할 수 있음을 보여줍니다. 이 연구는 단순한 이론적 논의를 넘어, 실제 데이터 분석을 통해 그 효과를 입증했다는 점에서 큰 의의를 갖습니다.

향후, 이 연구는 옴니채널 마케팅 전략 수립에 있어 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. 더 나아가, 고객 만족도 향상과 고객 이탈 방지에도 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 데이터 기반의 과학적인 마케팅 전략 수립의 새로운 시대가 열리고 있습니다! ✨